AiLand數(shù)據(jù)安全島(MPC&FL)平臺(tái)
分布式安全系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),為用戶(hù)提供安全、可靠、可控、可溯的分布式隱私計(jì)算平臺(tái)
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AiLand數(shù)據(jù)安全島(MPC&FL)平臺(tái)
AiLand數(shù)據(jù)安全島(MPC&FL)平臺(tái)采用去中心化的分布式安全系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),依托雄厚的研發(fā)實(shí)力,兼顧未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展,以“打破數(shù)據(jù)孤島,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值”為目標(biāo),以“原始數(shù)據(jù)不出域,數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”為核心理念,為用戶(hù)提供安全、可靠、可控、可溯的分布式隱私計(jì)算平臺(tái)。
- 跨機(jī)構(gòu)合作數(shù)據(jù)分析
- 跨部門(mén)數(shù)據(jù)協(xié)同
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- 在多個(gè)機(jī)構(gòu)或企業(yè)之間,無(wú)法直接共享敏感數(shù)據(jù)(如個(gè)人信息、醫(yī)療記錄等),但需要共同進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或聯(lián)合建模。例如,不同醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)疾病預(yù)測(cè)模型,但無(wú)法直接共享患者數(shù)據(jù)。通過(guò)分布式隱私計(jì)算,各方可以在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下,利用各自的數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,進(jìn)行聯(lián)合分析或建模,避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
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- 不同部門(mén)(如交通、公安、環(huán)保等)需要協(xié)同分析數(shù)據(jù)(如交通流量、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、污染源信息),以提升業(yè)務(wù)水平,但各部門(mén)的數(shù)據(jù)可能涉及敏感信息或業(yè)務(wù)機(jī)密,無(wú)法直接共享。通過(guò)分布式隱私計(jì)算,各部門(mén)可以在數(shù)據(jù)不出本地的情況下協(xié)同分析,共同生成整體的分析結(jié)果(如實(shí)時(shí)交通優(yōu)化方案、污染預(yù)警等),既提高了城市治理水平,又避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
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